डेटा विज्ञान व रसायनशास्त्रातील करियरच्या संधी...

साधारणपणे पदवी शिक्षणासाठी मूलभत व उपयोजित विज्ञान विद्याशाखेत प्रवेश घेत असताना विद्यार्थ्यांसमोर विस्तृत स्वरुपात पर्याय उपलब्ध असतात. मूलभत विज्ञानामध्ये भौतिकशास्त्र, रसायनशास्त्र, जीवशास्त्र, गणित व संगणक विज्ञान या विषयांचा समावेश होतो. यातील रसायनशास्त्र विषयात असणाऱ्या करिअरच्या अनेक संधींवर या लेखात प्रकाश टाकण्याचा प्रयत्न केलेला आहे.

रसायनशास्त्रात करिअर करायचे असल्यास अकरावी बारावीमध्ये विज्ञान शाखेत प्रवेश घेणे गरजेचे आहे. जर रसायनशास्त्र आणि भौतिकशास्त्र या विषयांची आवड असल्यास किंवा गणित अथवा संख्याशास्त्र या विषयांची आवड असेल तर पदवीला रसायनशास्त्र हा मेजर विषय घेऊन ऑनर्स करता येते तसेच मेजर बरोबरच विविध विद्या शाखेतील मायनर कोर्स आपण निवडू शकतो. जसे की, डेटा सायन्स, डेटा ऍनालीटीक्स, कॉम्पुटेशनल मॅथेमॅटिकस, बायोइन्फर्मेटिक्स यासारख्या आंतरविद्याशाखीय विषयांच्या अभिसरणाने नावीन्यता आणि शोधासाठी उपयुक्त अशी पार्श्वभूमी निर्माण होते. डेटा सायन्स आणि रसायनशास्त्र (केमिस्ट्री) एकत्र आलेले सर्वात आशादायक क्षेत्र म्हणजे फार्मास्युटिकल संशोधन होय.

नवीन औषधांचा विकास ही एक जटिल आणि वेळ घेणारी प्रक्रिया आहे. ज्यासाठी मोठ्या रासायनिक डेटासेटचे विश्लेषण करणे, रासायनिक संयुगांच्या गुणधर्मांचा अंदाज लावणे सोपे होत आहे. मशीन लर्निंग अल्गोरिदम आणि डेटा विश्लेषण तंत्रांचा वापर करून, डेटा शास्त्रज्ञ औषध शोध प्रक्रिया जलद करू शकतात, संभाव्य जैविक औषधीय गुणधर्म व जैविक क्रियाकलाप ओळखू शकतात आणि वर्धित परिणामकारकता आणि सुरक्षिततेसाठी संयुगांच्या संरचना अनुकूल करू शकतात.

विकसित भारत मिशन अंतर्गत येणाऱ्या काळात सेमीकंडक्टर, ऊर्जा साठवण करणे, हरित ऊर्जा निर्मिती या क्षेत्रामध्ये गुंतवणूक होऊन विविध रोजगार, स्टार्ट-अपच्या अनेक संधी निर्माण होतील. मटेरियल सायन्स हे दुसरे डोमेन आहे जिथे डेटा सायन्स आणि केमिस्ट्रीच्या एकत्रीकरणाचा महत्त्वपूर्ण प्रभाव पडतो. इच्छित गुणधर्मांसह नवीन सामग्रीची रचना आणि विकास अणू आणि आण्विक स्तरावरील संरचना-मालमत्ता संबंध आणि जटिल परस्परसंवादांच्या सखोल आकलनावर अवलंबून असतो. डेटा सायन्स तंत्रे, जसे की आण्विक मॉडेलिंग आणि सिम्युलेशन, भौतिक गुणधर्मांचा अंदाज लावू शकतात, फॉर्म्युलेशन ऑप्टिमाइझ करू शकतात आणि इलेक्ट्रॉनिक्स, ऊर्जा संचयन, उत्प्रेरक आणि बरेच काही मधील ऍप्लिकेशन्ससाठी नाविन्यपूर्ण सामग्रीचा शोध वाढवू शकतात. डेटा सायन्स आणि केमिस्ट्रीचे संयोजन संशोधकांना कार्यक्षमतेने विशाल रासायनिक जागा एक्सप्लोर करण्यास, आशादायक उमेदवारांना ओळखण्यास आणि व्यापक प्रायोगिक चाचणीची आवश्यकता कमी करण्यास सक्षम करते.

पर्यावरणीय मूल्यांकन आणि शाश्वत विकास

डेटा सायन्स आणि केमिस्ट्रीच्या एकत्रीकरणातून पर्यावरणीय आव्हानांना तोंड देण्यासाठी आणि शाश्वततेला चालना देण्यासाठी प्रचंड क्षमता आहे. डेटा ॲनालिटिक्सचा वापर करून, केमिस्ट पर्यावरण निरीक्षण, प्रदूषण पातळी आणि हवामान बदलाशी संबंधित मोठ्या डेटासेटचे विश्लेषण करू शकतात. डेटा सायन्स तंत्र ट्रेंड, पॅटर्न आणि सहसंबंध ओळखण्यास सक्षम करते, ज्यामुळे पर्यावरणावरील मानवी क्रियाकलापांच्या प्रभावाची माहिती मिळते. या माहितीचा वापर अधिक कार्यक्षम आणि टिकाऊ प्रक्रिया विकसित करण्यासाठी, संसाधनांचा वापर ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणि प्रदूषण कमी करण्यासाठी आणि हवामान बदल कमी करण्याच्या उद्देशाने धोरण-निर्णयांचे मार्गदर्शन करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.

करिअरच्या संधी

डेटा सायन्स आणि केमिस्ट्रीच्या एकत्रीकरणामुळे उद्योगांमध्ये करिअरच्या अनेक संधी निर्माण झाल्या आहेत. फार्मास्युटिकल कंपन्या, संशोधन संस्था, रासायनिक उत्पादक आणि पर्यावरणीय संस्था सातत्याने अशा व्यक्तींच्या शोधात असतात जे डेटा सायन्स आणि केमिस्ट्री यांचा सुवर्णमध्य साधू शकतील. रसायनशास्त्रातील मूलभूत ज्ञानामुळे डेटा वैज्ञानिकांना जटिल रासायनिक डेटासेटमधून उपयुक्त माहिती मिळविण्यास आणि निर्णय प्रक्रिया अधिक परिणामकारक करण्यास मोलाची मदत होते. याउलट, डेटा सायन्सच्या ज्ञानाचा उपयोग रसायनशास्त्रज्ञना त्यांच्या क्षेत्रात संशोधनासाठीच्या वेळेची बचत, संसाधनांचा सुयोग्य वापर आणि नवकल्पना विकाससाठी होऊ शकतो. उद्योगांनी डेटा-आधारित पध्दतीची क्षमता ओळखल्यामुळे दोन्ही क्षेत्रांतील कौशल्य असलेल्या व्यावसायिकांची मागणी लक्षणीय वाढण्याची अपेक्षा आहे.

डेटा सायन्स आणि केमिस्ट्रीच्या अभिसरणामुळे विविध क्षेत्रांमध्ये नवकल्पना, संशोधन आणि समस्या निरसनास अनेक संधी निर्माण झाल्या आहेत. रासायनिक ज्ञानासह डेटा सायन्स तंत्रांचे एकत्रीकरण संशोधक आणि व्यावसायिकांना जटिल डेटासेटचे विश्लेषण करण्यास, नवीन औषधांचा शोध वेगाने लावण्यास, संसाधनाचा पुरेपूर उपयोग करण्यास, पर्यावरणीय परिणामांचे मूल्यांकन करून शाश्वत उपाययोजना विकसित करण्यास सक्षम करते. उद्योगांनी डेटा-आधारित पध्दतीचा अवलंब करण्यास सुरुवात केल्यामुळे, डेटा विज्ञान आणि रसायनशास्त्र या दोन्ही विषयांतील कौशल्यांनी युक्त व्यक्ती अत्याधुनिक संशोधन आणि विकासात आघाडीवर राहतील आणि स्वतः सह समाजाच्याही उज्ज्वल भविष्यास आकार देतील यात शंका नाही.

- डॉ. जी. टी. पवार
सहाय्यक प्राध्यपक,
रसायनशास्त्र विभाग, स्कूल ऑफ बेसिक अँड अप्लाईड सायन्सेस,
एम. जी. एम. विद्यापीठ,
छत्रपती संभाजीनगर-४३१००३